神经网络入门

从神经网络的基本概念开始，逐步深入。包括计算机视觉问题、编程的局限性、计算机学习能力、人工神经元（如决策框、激活算术等）、神经网络的结构（构建 XOR 门、隐藏层等）、应用（分类、曲线拟合、形状识别）以及理论基础（通用近似器）等。