卡内基梅隆大学

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卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University,简称 CMU) 是美国最顶尖的私立研究型大学之一,以计算机科学、人工智能、机器人、工程、艺术设计、商业分析、心理与认知科学等方向全球闻名。被誉为“世界计算机科学与AI领域的圣地”,在跨学科融合(技术+设计+商业)方面世界领先。

收录时间:
2025-03-25
卡内基梅隆大学卡内基梅隆大学

卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University,简称 CMU) 是美国最顶尖的私立研究型大学之一,以计算机科学、人工智能、机器人、工程、艺术设计、商业分析、心理与认知科学等方向全球闻名。被誉为“世界计算机科学与AI领域的圣地”,在跨学科融合(技术+设计+商业)方面世界领先。


一、基本信息

  • 创建时间:1900年,由钢铁大王安德鲁·卡内基创立
  • 地理位置:美国宾夕法尼亚州匹兹堡市(主校区)
  • 性质:私立研究型大学,AAU成员
  • 在校人数:约 15,000 人(研究生多于本科生)
  • 分校区:卡塔尔分校、硅谷校区、非洲校区(卢旺达)

二、全球排名(2024年)

排名机构 世界排名 美国排名 特色地位
QS世界大学排名 第52位 第15位 计算机全球第1~2
THE世界大学排名 第28位 第14位 工程/技术全球前10
U.S. News全球大学排名 第102位 第24位 AI/机器人排名全球第1
ARWU软科排名 第96位 第25位 数学/工程/社科并强

CMU 是全球“CS+AI+工程+设计”四大领域综合排名最强的大学之一,在技术落地、跨界融合、前沿科研方面极具影响力。


三、全球学科优势(QS学科排名 2024)

学科方向 全球排名 特点
计算机科学 / AI / 软件工程 全球第1~2名 与MIT并列世界最强,CS教研+产业引领
人工智能 / 机器人 / 机器学习 全球第1名 全美第一个AI学院,实际影响力全球最大
工程(电子、机械、系统) 全球Top 10 工程+软件一体化极强
统计 / 数据科学 / 运筹优化 全球Top 20 理论模型与商业场景结合
心理学 / 认知科学 / 神经科学 全球Top 30 跨脑科学+CS+哲学
人机交互 / UX / 认知设计 全球领先 CMU HCI研究所为全球样板
商业分析 / 技术管理 / 金融工程 全美Top 10 商学院偏量化+技术深度
艺术 / 交互设计 / 电影戏剧 全美Top 5 跨媒介创意+技术实现并重

四、科研平台与前沿技术布局

  • 年科研经费超 $4.4 亿,技术转化率全美Top 5
  • 核心研究中心:
    • School of Computer Science (SCS):CS核心体系
    • AI Institute / Robotics Institute / Language Technologies Institute (LTI)
    • Human-Computer Interaction Institute (HCII)
    • CyLab 安全与隐私研究中心 / CMU-Africa 数字发展平台
  • 参与/主导:
    • ChatGPT前身语言建模研究(与OpenAI合作)
    • NASA自动导航、DARPA智能系统、自动驾驶系统研究
    • Google、Apple、微软、Amazon、Meta、特斯拉、DoD、NSF、百度、腾讯 等深度合作

五、跨学科优势典范

学科融合方向 CMU优势项目
CS + 商业分析 MS in Computational Finance / MS in Business Analytics
AI + 设计 MS in Human-Computer Interaction / HCI Design for AI
工程 + 艺术 Entertainment Technology Center(ETC)/ Robotics + Theater
数据 + 公共政策 Heinz College: Data Analytics for Policy
AI + 教育 Learning Science & Engineering

CMU 被称为“最不传统的理工大学”:科技不仅用来做工程,更用来创造体验、改造产业、影响社会


六、国际化与全球合作

  • 国际学生比例达 40%+(研究生阶段尤多)
  • 分校区:
    • CMU Silicon Valley(工程+创业)
    • CMU-Qatar(国际本科项目)
    • CMU-Africa(科技+发展)
  • 清华、复旦、港大、NUS、牛津、东京大学、EPFL 等有联合研究/双硕士/博士合作
  • 是中国国家留学基金委(CSC)博士联合培养合作高校

七、申请要求(国际生)

本科(Common App):

  • 录取率:约 10%以下(CS学院更低)
  • 录取学生常见标准:
    • GPA ≥ 3.9 / 4.0
    • SAT ≥ 1550 或 ACT ≥ 34(可选提交)
    • TOEFL ≥ 105 / IELTS ≥ 7.5
    • 极重项目经验 + 作品集 + 科研 + 编程能力(特别是CS / HCI / ETC)

研究生(硕士/博士):

  • 要求:GPA ≥ 85%(985/211优先)
  • 多数CS/AI项目要求 GRE,量化满分常见
  • 英语要求:TOEFL ≥ 100(部分项目要求 ≥ 105)
  • 部分项目需作品集(HCI / Design / ETC)
  • 博士项目通常提供全奖(学费+生活补助),竞争激烈
  • 可申请 CSC-CMU 联合博士奖学金项目

八、学费与奖学金

学段 学费(年) 奖学金说明
本科 ~$63,000 + 生活费 ~$20,000 少量Merit奖学金(国际生少)
硕士 $50,000~$85,000(按项目) 大部分项目自费制,极少全奖
博士 全额奖学金为主 RA/TA+CSC 联合支持

九、就业与行业影响力

  • QS全球雇主声誉Top 20,科技公司招聘Top 5来源校之一
  • 毕业生广泛进入:
    • Google、Meta、Apple、OpenAI、Amazon、微软、字节跳动、特斯拉、联合国、五角大楼、NASA、麻省理工
  • 起薪极高:
    • MS in CS / AI / Robotics / ML 毕业生平均年薪$120,000~160,000+
    • 商业分析/金融工程毕业生广泛进入投行/科技/咨询公司
  • 是硅谷+华尔街+政策科技交叉领域高端技术型领导人才输出源

十、总结观点

卡内基梅隆大学是一所“以技术驱动变革”为使命的世界级大学,长期处于人工智能、计算机、人机交互、跨界设计、机器人等前沿科技的核心阵地。

非常适合以下人群:

  • 有志于在 人工智能、CS、机器人、数据科学、人机交互、神经科学、教育科技、量化金融、科技政策、科技艺术交叉创新 等领域精深发展
  • 计划在未来进入 科技领军企业、独立科研机构、跨国智库、联合国系统、创业/产品设计/人因工程/智能制造 方向发展
  • 希望通过技术+设计+社会责任打造具备影响力的项目/产品/研究
  • 学术能力突出,编程/数学/跨界表达力强,能应对高强度挑战与合作节奏

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