Apache MXNet Apache MXNet 是一个灵活且可扩展的开源深度学习框架,MXNet 深度集成到 Python 中,并支持 Scala、Julia、Clojure、Java、C++、R 和 Perl 等多种编程语言。
Keras Keras是一个用Python编写的开源人工神经网络库,能够运行在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)、Theano等深度学习框架之上,为用户提供快速构建和训练深度学习模型的能力。开发者:Keras的主要开发者是谷歌工程师François Chollet。
无问芯穹(无穹) 无问芯穹自主研发的Megrez端侧大模型体系,是一个为端而生的轻量化模型,能够在体积更小、精度更高与速度更快之间取得平衡。例如,Megrez-3B-Omni的推理速度最高可领先同精度模型300%,为全球终端用户提供更加全面、高效的信息交互体验。
飞桨Paddle 飞桨(PaddlePaddle)是由百度公司开发的开源深度学习平台,飞桨提供了覆盖计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、语音识别等多个领域的模型库,为开发者提供了高兼容性、高性能的多端部署能力。
TensorFlow TensorFlow是一个广泛使用的深度学习框架,它允许用户设计、构建和训练各种机器学习模型。TensorFlow支持多种编程语言,如Python、C++和Java等,并可以在多种平台上运行,包括CPU、GPU以及TPU(Tensor Processing Unit)。
BigModel智谱AI开放平台 智谱AI开放平台拥有全自研的GLM大模型系列,包括GLM-4-Plus、GLM-4-Air、GLM-4-Flash等多个版本,这些模型在自然语言处理、多模态理解及生成等方面表现出色。